@book {81698, title = {超智慧}, year = {2016}, month = {10/2016}, publisher = {八旗文化}, organization = {八旗文化}, abstract = {

*《紐約時報》暢銷書
*比爾蓋茲說:「我極力推薦本書」
*《周日電訊報》:「實在重量級讀物。」

  不斷透過嘗試錯誤、累積內容、改善自身設計的人工智慧,
  在反覆提升自己的過程中,不斷設計出更聰明的自己,
  最終是否可能出現智慧爆發,產生超越人類的超智慧?
  我們所創造的,是否最終會毀滅我們?

人腦擁有其他動物所缺乏的能力。因為這些獨特能力,我們在地球上居主宰地位。其他動物有更強的肌肉或更尖利的爪子,但我們有更聰明的頭腦。我們在常態智慧上的優勢,讓我們發展了語言、技術和複雜的社會組織。但如果有一天我們打造了常態智慧上超越人腦的機器腦,那麼這個全新的超智慧就會變得十分強大。就如猩猩的命運如今多半操之於我們人類,而非牠們自己手中一樣,我們的命運接著也將操之於機器超智慧之行動。

但我們有一個優勢,就是我們可以先發制人。因為它們是我們所創造的東西,因此我們可以打造出一種能保護人類價值的超智慧,來控制超智慧的行徑,好讓人類在這場智慧爆炸下仍能存活。但,我們該如何達成一場可控制的爆發?

本書作者尼克.伯斯特隆姆從當前人工智慧研究取徑和現況中,找出可能達成超智慧的途徑,包括人工智慧、全腦仿真、生物認知、腦機介面、網路和組織的強化,並帶領我們思考,這樣一個超智慧一旦出現,可能會如何行動,以及它的行動是否會對我們的生存造成威脅,而我們是否有方法在它變成超智慧之前,該如何做好能力控制和動機選擇。

身為牛津大學哲學系教授,作者特別強調強調動機選擇的關鍵性,但要植入哪一種價值的決定,有非常深遠的影響;而人類的價值又如何能轉譯成人工智慧所能理解的形式語言。這些都是嚴峻的挑戰。作者從頭到尾都謹慎地為人類尋找出路,儘管對非專業讀者來說,偶爾出現的數學和專有名詞可能會讓人望而生畏,但其實不用擔心,因為總是可以周圍的解釋拼湊出主要論點。

在這本極具創見的書中,呈現了超智慧的前景和面臨的挑戰,以及我們該如何應對。這可能是人類有史以來要面對的最重要、最艱難挑戰。

名人推薦
國立中央大學資訊工程學系 陳慶瀚副教授 審閱/推薦

˙這本由全球思路頂尖清晰的思考者所作的傑出分析,處理了人類最大的一個挑戰:如果未來的超人工智慧成為人類史上最重大的事件,那麼我們要怎麼確保那不會是最後一件事?--麥斯.泰德馬克(Max Tegmark),麻省理工學院物理學教授

˙每個聰明人都該讀。--尼爾斯.尼爾松(Nils Nilsson),人工智慧先驅,史丹佛大學

˙尼克.伯斯特隆姆提出很有說服力的理由,說明人工智慧未來的影響可能是人類至今所要面對的最重要問題。超智慧用前所未有的詳細度,標示了未來底下潛藏的暗礁。它也標記了新時代的開端。--史都華.羅素(Stuart Russell),加州大學柏克萊分校電腦科學教授

˙那些傾向於將「人工智慧接管世界」當作科幻而忽視的人,在看過這本獨創而論理充分的書之後,可能要重新思考一下。--馬丁.里斯(Martin Rees),前皇家學會會長

˙值得一讀{\textellipsis}{\textellipsis}面對人工智慧我們得極其小心。--伊隆.馬斯克(Elon musk),太空科技探索公司與特斯拉汽車創辦人

˙有價值。把第二種智慧物種引入世上的影響是如此地深遠,因而值得努力思考。--《經濟學人》

˙(伯斯特隆姆)論點的力量是毋庸置疑的{\textellipsis}{\textellipsis}這難題值得下一世代最優秀的數學才能進行研究挑戰。人類文明正在危機邊緣。--克萊夫.庫克森(Clive Cookson),《金融時報》

˙十分重要{\textellipsis}{\textellipsis}見地獨創{\textellipsis}{\textellipsis}判斷極其精準且內容明晰,使他(伯斯特隆姆)能將自己橫跨極廣光譜的學門--工程、自然科學、醫學、社會科學和哲學--所得到的廣泛知識一以融會貫通{\textellipsis}{\textellipsis}如果本書得到了應有的待遇,那它最終將可成為繼1962年瑞秋.卡森的《寂靜的春天》之後,甚至有史以來最重要的警鐘。--奧勒.哈格斯特羅姆(Olle H{\"a}ggstr{\"o}m),數理統計學教授

作者簡介

尼克.伯斯特隆姆
牛津大學哲學系教授,以及牛津馬丁學院的人類未來研究所創所所長、未來科技影響研究計畫創辦主任。

他著有約兩百篇出版品,包括《人類偏誤》(Routledge,2002)、《全球災難風險》(編輯,牛津大學出版社,2008)以及《人類增強》(編輯,牛津大學出版社,2009)。他過去曾於耶魯大學任教,且是英國國家學術院的博士後研究。伯斯特隆姆有物理、計算神經科學、數學邏輯與哲學的學術背景。

}, isbn = {9789869356251}, author = {伯斯特隆姆, 尼克 and Nick Bostrom} }